大數(shù)據(jù)時代，員工的辦公行為復雜多變，如果單靠行為審計來對員工辦公行為監(jiān)管，審查防止內(nèi)部數(shù)據(jù)泄漏會產(chǎn)生大量的員工行為數(shù)據(jù)，審計工作量大。敏感內(nèi)容檢測識別可以從語義層識別文本中的敏感內(nèi)容，構(gòu)建基于自然語言的神經(jīng)網(wǎng)絡，相較于傳統(tǒng)的文本識別方法，內(nèi)容識別更精確，通過不斷智能訓練語義分析模型，多線程處理技術，極大減輕服務器計算壓力，是數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng)中的一項重要技術。

　　敏感內(nèi)容檢測識別支持關鍵詞和正則表達式等多種定義敏感信息的方式。含有敏感內(nèi)容的數(shù)據(jù)進行流轉(zhuǎn)時可進行審計或阻斷，對企業(yè)大量的文件進行精準識別和分類，依據(jù)先進的內(nèi)容識別技術，對高價值的數(shù)據(jù)采取更有針對性的保護措施，以防重要數(shù)據(jù)泄漏。

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